MCT · Physical AI-Native Infrastructure
Physical AI时代的原生基础设施
服务于具身智能
今天所有的机器人、无人机和自动驾驶系统，都在用借来的零件运转。MCT 正在从第一性原理出发，建造那层缺失的地基。
物理世界 · Insight
物理世界不是数字世界的投影
语言模型学习的是符号逻辑，物理世界运作的是能量、质量与因果律。这不是程度的差异，是起点的不同。
所有今天运转的数字 AI——写文章、生成图像、进行对话——都是在符号空间里工作。当 AI 从屏幕后面走到物理世界，它需要的底层，从根本上换了一套。
物理世界没有「大致正确」。一个进入工厂的机器人，差一厘米就是事故。一架在城市上空飞行的 eVTOL，定位失效就是灾难。为数字 AI 设计的基础设施，从第一天起就与物理世界错配。
「这个万亿赛道，连属于自己的原生基础设施都还没有。」
Physical AI 基础设施的标准化窗口正在形成，先到者定义规则。
MCT 毫厘智能致力于成为Physical AI 时代的原生基础设施
以真实世界数据为起点，持续完善从感知、计算、数据、仿真、模型到执行的技术链路，推动 Physical AI 从「能动」走向「可靠」。
01构建数据底座
02Physical AI 原生芯片
03平台与生态
01
·积累真实数据
持续建设手部动作、全身姿态、视觉、位置与力触觉等真实物理世界数据能力。
02
·验证原生芯片方向
推进感知与计算芯片能力预研，验证多传感器融合、高精度同步、低功耗与实时处理能力。
03
·沉淀平台化能力
依托客户共创与典型场景验证，逐步沉淀标准化产品、数据服务与仿真平台能力。
载体形态各异，底座始终如一
车辆、机器人、飞行器——一切在物理世界中行动的智能体，都必须回答同一组问题：我在哪，姿态如何，去向何方。
这不是承诺，是已经发生的事实
100万套
累计上车规模
50亿公里
真实道路行驶里程
ASIL-D
车规级最高功能安全等级
21个月
从立项到量产，业界罕见
与头部客户深度共创
受到顶级机构认可
