具身智能
机器人需要的，不是汽车感知的简化版。它需要为物理交互原生设计的全新底层。
今天的机器人，是用别人的零件拼起来的
2026 年 CES，人形机器人惊艳全场。它们用的是消费电子芯片、从汽车供应链借来的传感器、从自动驾驶移植的仿真平台。这不是工程问题，是起点问题。
机器人的工作区域是全空间，不是前方几十米的道路。智能驾驶需要看得越远越好；机器人需要感知眼前的环境、感知手边的物体、感知力的大小。这是两种完全不同的物理交互哲学。
用将就出来的零件，撑不起机器人走进普通家庭的那一天。
「机器人会跳舞，却捡不起一串钥匙。」
MCT 为具身智能提供什么
不是产品目录，是一套为物理交互原生设计的完整能力底座
为机器人全空间作业场景设计的高精度定位与姿态感知方案。支持多传感器分布式部署，在动态、遮挡、复杂环境下保持系统级精度。
从真实物理世界采集数据，经时序对齐与标注后回流仿真平台，持续校准模型。这是 MCT 在智能驾驶验证过的方法论，现在原生迁移至具身场景。
ASIL-D 功能安全等级，全温范围（-40℃ 至 85℃）完整认证，零偏稳定性达车规级顶尖水平。机器人进入工业和家庭场景，可靠性是非谈判项。
为具身智能场景设计的产品
以下产品针对具身智能应用场景进行了专项能力优化。规格细节可下载数据手册。
定位导航
M1P-307S · 机器人三频 RTK 定位模组
机器人每走一步都会产生冲击振动，普通 GNSS 模组在步态场景下会频繁失锁。M1P-307S 针对步态冲击专项优化，集成载波相位预滤波与周跳探测，确保机器人在奔跑、跳跃中定位持续有效。
M1P-602S · 机器人双天线 RTK 定向模组
定位告诉机器人「在哪」，定向告诉机器人「朝哪」。M1P-602S 在超短基线（30–40cm）下实现高精度航向输出，专为大型四足和人形机器人设计，无需外置罗盘，航向直接可用。
M1P-306S · 机器人三频 RTK 定位模组（紧凑型）
体积受限的小型机器人同样需要 RTK 精度。M1P-306S 在 12×16mm 封装内提供与 M1P-307S 同等级的定位能力，是空间敏感型机器人平台的首选。
M1P-207S · 机器人双频 RTK 定位模组
成本敏感但仍需厘米级精度的机器人平台标准方案。双频全系统覆盖主流具身智能定位需求，快速导入。
姿态感知
SUMACO MD 系列 · 高精度姿态航向参考模组（AHRS）
机器人的关节、四肢和躯干需要实时知道自己的方向。MD 系列输出完整三轴姿态（Roll / Pitch / Yaw），为机器人本体状态感知提供惯性基准。三款规格（MD7123 / MD8193 / MD4123）覆盖不同性能等级与集成形态。
SUMACO MT 系列 · 垂直参考单元（VRU）
当场景主要需要倾角与垂直参考、对完整航向精度要求相对低时，MT 系列在更低成本下覆盖此类需求。三款规格（MT2063 / MT2013 / MT6063）适配不同集成场景。
算法融合
REVENTADOR · 多源融合算法
把 GNSS 定位、IMU 姿态、视觉和力控数据融合成机器人可直接调用的位姿输出——这是整个系统里最难的一步，也是 MCT 在智驾场景已经验证过的核心能力。已完成主流硬件平台适配，直接工程化导入，显著缩短具身项目周期。
规格细节可下载数据手册，或 联系我们 获取选型建议。
寻找具身智能第一批深度共建者
MCT 正在为 Physical AI 构建数据底座——高精度全身动作数据、多传感器时序对齐、真实物理世界反馈持续回流。这套飞轮一旦启动，共建者的数据积累将形成不可复制的先发优势。我们在寻找那些想一起定义标准的伙伴，而不是等标准成型后再进入的跟随者。